Ayr'Entraide
CORRELATION ET REGRESSION LINEAIRE

 
QCM1 Corrélation
  1. La corrélation représente la liaison entre une variable qualitative et une variable quantitative
  2. La covariance est égale à la moyenne du produit XY plus le produit des moyennes de X et de Y
  3. La covariance de deux variables indépendantes est nulle
  4. Si X et Y sont indépendants, alors : E(XY)= E(X).E(Y)
  5. La corrélation s’exprime en pourcentage

 
QCM2 Quelle(s) est/sont la/les condition(s) d’application pour un test d’indépendance entre deux variables quantitatives
  1. Linéarité
  2. Loi normale de X et Y
  3. Variance constante pour toutes les valeurs de X
  4. Il n’y a pas de conditions d’effectif
  5. On utilise un test Z


QCM3 Interprétation
  1. Lorsque le degré de signification est supérieur à 0, Y augmente quand X diminue
  2. Lorsque le degré de signification est inférieur à 0, Y diminue quand X augmente
  3. Lorsque le degré de signification est supérieur à 0, Y diminue quand X diminue
  4. Lorsque le degré de signification est inférieur à 0, Y augmente quand X augmente
  5. Lorsque le degré de signification est inférieur à 0, la relation est de type décroissant

 
QCM4 Soit la droite de régression linéaire β0 + β1.X + ε
  1. β0 correspond à l’accroissement de Y par unité de X
  2. ε correspond à la pente
  3. β0 correspond à l’ordonnée à l’origine
  4. β1 correspond à l’erreur aléatoire
  5. ε correspond à l’écart entre la valeur de Y et la droite

 
QCM5 Principe méthodologique des essais cliniques
  1. Les essais cliniques doivent respecter le principe universel de respect et de protection de la personne humaine
  2. Pendant la réalisation de l’essai clinique, il faut obtenir le consentement libre et éclairé du patient
  3. Les groupes des essais cliniques seront constitués par tirage au sort
  4. Pour s’assurer de la validité d’un essai clinique, on doit d’assurer de l’absence de biais pouvant expliquer à lui seul le résultat
  5. A part pour des maladies rares, les risques encourues par la personne qui prend part à un essai clinique ne doivent pas être supérieurs aux bénéfices issus de l’essai

 
QCM6 Concernant la randomisation
  1. Elle permet d’éviter les biais de sélection
  2. En randomisant, on obtient une répartition identique entre les deux groupes
  3. Le tirage au sort doit être réalisé avant le début de l’essai
  4. Lors d’un essai à double aveugle, ni le patient ni le médecin ne savent quelle molécule a été prise
  5. Avoir un cancer à fort risque hémorragique alors que l’on veut tester nu anti-coagulant est un risque de non-inclusion

 
QCM7 Protocole d’essai clinique
  1. L’essai clinique doit à répondre à l’ensemble des questions qui définissent les objectifs principaux de l’étude
  2. Les critères de non-inclusion doivent être les mêmes pour tous
  3. La phase 1 correspond aux conditions d’efficacité et d’administration
  4. La phase 4 est une phase chez le malade ou le volontaire sain
  5. Le critère de jugement principal correspond à la variable qui sert à mesurer la sécurité à évaluer en réponse à l’objectif principal

 
QCM8 Les éléments pris en compte parmi les critères de jugement sont
  1. La nature de la mesure
  2. Le temps auquel le recueil a lieu
  3. Les propriétés métrologiques
  4. La pertinence clinique
  5. L’absence de biais qui permettra une standardisation du recueil de la mesure

 
QCM9 Risques : application à l’essai thérapeutique
  1. Le risque alpha correspond à la probabilité de ne pas conclure alors que le traitement est efficace
  2. La puissance correspond à la probabilité de considérer comme efficace un traitement qui ne l’est pas
  3. Le risque alpha correspond à la probabilité de montrer l’efficacité d’un traitement réellement efficace
  4. Le risque bêta correspond à la probabilité de ne pas conclure alors que le traitement est efficace
  5. L’essai clinique est utilisé pour montrer la qualité de fabrication d’un traitement

 

 
QCM10 Aspects éthiques et réglementaires
  1. La déclaration d’Helsinki date de 2003
  2. Pour qu’un essai clinique ait lieu, il faut obligatoirement avoir un avis d’un comité de protection des personnes
  3. Les patients doivent souscrire à une assurance spécifique couvrant l’ensemble des risques encourus
  4. Les essais cliniques se basent sur le principe universel de respect et de protection de la personne humaine
  5. Lorsqu’un patient reçoit un placebo il faut absolument que le rapport bénéfique/risque soit favorable

 
QCM11 Quelle(s) relation(s) est/sont exacte(s)

 
 

Les QCM 12 et 13 sont liés
 

La relation entre la forme du bébé noté Y et le degré d’exposition aux betteraves au cours de la grossesse noté X a été étudiée par régression linéaire. On dispose des données suivantes :
mx= 84,8   Σx=300    Σy=865    Σxy=46 789   n=23
my= 98,6    Σx²=15 326    Σy²= 186 354
 
QCM12 Quelle est la valeur de la variance (x) ?
  1. 320,4
  2. 779,2
  3. 518,8
Quelle est la valeur de la covariance ?
  1. 1613
  2. 852

 
QCM13 Quelle est la valeur de l’ordonnée à l’origine ?
  1. -18,4
  2. -84,96
  3. -165,13
  4. 84,96
  5. 23,54

 
Les QCM 14 et 15 sont liés
 

On comptabilise la relation entre le poids de naissance noté Y et le degré d’exposition au tabac au cours des 6 dernières semaines noté X. On étudie cela par régression linéaire. Soit le tableau suivant


 
QCM14 Quelle est la valeur du coefficient de détermination (choisir la valeur la plus proche) ?
  1. 0,65      
  2. 1,12      
  3. 0,87
  4. 0,08
  5. 0,26


QCM15 Quelle est la relation exacte de la droite de régression linéaire (en ne prenant pas en compte l’erreur aléatoire) ?
  1. 2,48x + 0,65
  2. 3,20x + 0,04
  3. 0,65x + 2,48
  4. 0,04x + 3,20
  5. 1,56x + 3,47
 
 



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