EPIDEMIOLOGIE QCM1 l’épidémiologie
- Est une science qui étudie la distribution des états de santé
- Trouve son application dans la lutte pour l’amélioration de la santé des populations
- Peut-être étiologique
- Regroupe, en autre, la vérification d’hypothèses
- Etudie la fréquence des maladies
QCM2 Concernant les types d’enquêtes
- Les enquêtes épidémiologiques permettent de prouver la causalité entre un indicateur et une maladie
- Les enquêtes analytiques quantifient l’association entre un facteur de risque potentiel et la survenue d’une maladie
- Les enquêtes de cohorte sont des enquêtes descriptives
- Les enquêtes transversales ne permettent pas l’estimation de l’incidence
- La prévalence représente le nombre de nouveaux cas de maladie pendant une période donnée
QCM3 Les enquêtes de cohorte
- Permettent de calculer l’exposition
- Permettent un suivi dans le temps
- Sont toujours prospectives
- Sont adaptés aux maladies rares
- Sont chères
QCM4 Les enquêtes transversales
- Sont des enquêtes descriptives
- Permettent de calculer le nombre de nouveaux cas de maladie pendant une période donnée
- Sont instantanées
- Entraînent des biais dans l’association du témoin
- Sont peu adaptées aux maladies rares
QCM5 Concernant les enquêtes de cohorte
- Une cohorte désigne un groupe de personnes
- Pour que l’enquête soit possible, il faut au départ une population saine et une population malade
- On observe les deux cohortes pendant une longue période afin de déterminer la fréquence d’apparition de la maladie
- Afin d’affirmer la nature causale de la relation, il faut montrer l’existence d’une association significative
- Afin de calculer le risque relatif, on utilise la formule

QCM6 Selon le calcul de l’intervalle de confiance
- Le logarithme du risque relatif suit une loi non gaussienne
- L’échelle logarithmique permet de normaliser l’asymétrie du risque relatif
- Si l’intervalle de confiance contient la valeur 0 il n’y a pas de lien entre le facteur étudié et la maladie
- Si on a un intervalle de confiance de [0,23 ; 6,3] alors le facteur est un facteur de risque pour la maladie
- Pour les enquêtes cas-témoin, la formule de l’intervalle de confiance de l’odds Ratio est IC=

QCM7 Etudes diagnostiques et pronostiques
- Quand l’étude est réalisée sur deux échantillons définis en fonction du résultat de l’examen de référence, les valeurs prédictives peuvent être estimées directement
- Quand l’échantillon est représentatif de la population considérée, les valeurs prédictives sont calculées à partir du théorème de Bayes
- La courbe ROC est compris entre la sensibilité et la spécificité
- La courbe ROC représente la 1-spécificité en fonction de la sensibilité
- La méthode de Kaplan-Meiher permet l’estimation de la probabilité de survie en fonction du temps
QCM8 Etudes pronostiques
- La date d’origine représente l’entrée dans l’étude
- La date de point représente la date de la dernière information disponible
- Le temps de participation représente le délai entre la date des dernières nouvelles et la date de point
- La date des dernières nouvelles représente la date de la dernière information disponible autre que la fin de suivi
- La date de point représente l’entrée dans l’étude
QCM9 Une étude cas-témoins a montré que les malades ont un résultat qui est en moyenne significativement élevé par rapport aux non-malades. Concernant le choix d’un seuil pour ce test
- Un abaissement du seuil diminue la spécificité
- Un abaissement du seuil augmente la sensibilité
- Un abaissement du seuil augmente la spécificité
- Un abaissement du seuil diminue la sensibilité
- Une augmentation du seuil diminue la sensibilité