STATISTIQUE DESCRIPTIVES
 
 
QCM1 Statistiques descriptives

1. La collecte est une des trois étapes de l’étude statistique
2. La répartition de la couleur des cheveux des personnes dans un amphithéâtre est une variable quantitative
3. Lorsque l’on a deux variables quantitatives, on fait un tableau de répartition
4. L’attribution des groupes sanguins et rhésus dans une population est une variable qualitative
5. Le poids d’une personne en fonction de l’âge est une variable discrète quantitative

 

QCM2 Parmi les paramètres de position on retrouve

1. La variance
2. La moyenne
3. Le coefficient de variation
4. Les quantiles
5. La médiane

QCM3 Concernant les différents paramètres

1. L’écart absolue moyen contient 50% des individus
2. La moyenne arithmétique est sensible aux valeurs extrêmes
3. La médiane sépare la série en deux groupes de taille égale
4. Le coefficient de variation CV vaut : CV=c.x
5. Le box plot est utilisée lorsque la distribution est gaussienne

 

QCM4 Caractéristiques des estimations

1. On utilise la proportion pour les variables discrètes
2. Lors d’une estimation par intervalle, plus la taille d’un échantillon est petit plus l’intervalle est précis
3. L’intervalle de confiance nous donne l’intervalle dans lequel doit se trouver la moyenne théorique à partir des valeurs observées d’un échantillon de taille n
4.  Le risque d’erreur α correspond à la probabilité que la loi normale U n’appartienne pas à l’intervalle de confiance
5. Une des conditions pour l’intervalle de confiance pour la moyenne est n≥30

 

QCM5 Intervalle

1. Lors d’un intervalle de Pari, on utilise les valeurs observées d’un échantillon
2. Lors d’un intervalle de confiance, on cherche les valeurs observées d’un échantillon
3. Lors d’un intervalle de confiance, le formule pour une proportion est IC= 
4. Lors d’un intervalle de Pari, les conditions pour une proportion sont nπ≥10 et n(1-π) ≥10
5. D’après la loi normale centrée réduite, quand α= 5%, Zα/2= 1,960

 

Soit la série de données suivantes : 3 4 5 6 6 6 7 8 9 10 10 11 14 17 18

 QCM6 Quelle(s) affirmation(s) est/sont vraie(s)

1. La variance est de 4,5
2. Le troisième quartile est 11
3. L’écart type est 4,5
4. La moyenne de la série est 8,9
5. Le mode de la série est 10

 

QCM7 A propos de la représentation d’un variable quantitative discrète

1. On utilise un diagramme en bâtonnets
2. On utilise un tableau de répartition
3. On utilise un histogramme
4. On utilise un tableau de contingence
5. L’attribution de la couleur de cheveux et des yeux des personnes dans un amphithéâtre est un exemple d’une variable quantitative discrète

 

QCM8 On vaut estimer la prévalence de méningite bactérienne chez les femmes enceintes. Pour cela, on constitue un échantillon de 850 femmes enceintes. 150 d’entre elles sont atteintes de méningite bactérienne. L’intervalle de confiance de la prévalence de la méningite bactérienne dans cette population est de : (avec un risque de première espèce de 8%)

1. [0.095 ; 0,123]
2. [0,149 ; 0,216]
3. [0.402 ; 0,498]
4. [0,164; 0,211]
5. [0,241 ; 0,302]

 

QCM9 Afin d’estimer la proportion de gaucher dans la population, un échantillon a été prélevé. On a observé dans cet échantillon 10% de gauchers. Pour un risque α= 5%, on a calculé un intervalle de confiance de [0,074 ; 0,126]. Quelle était la taille de l’échantillon ?

1. Moins de 200 individus
2. Entre 201 et 599 individus
3. Entre 600 et 1 000 individus
4. Entre 1 001 et 2 000 individus 
5. Plus de 2 001 individus